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AI应用持续深化 打破游戏行业“不可能三角”

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  • 2024-10-16 08:00:05
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摘要:  “使用3D生成大模型,游戏开发中的3D模型生成时间可以大幅缩短,在某些情况下甚至能从‘小时级’压缩到‘秒级’,从而显...

 

“使用3D生成大模型,游戏开发中的3D模型生成时间可以大幅缩短,在某些情况下甚至能从‘小时级’压缩到‘秒级’,从而显著提升开发效率。”提到大模型在游戏开发中的作用,昆仑万维(300418)董事长兼CEO方汉向证券时报记者表示。

规则明确、博弈性强的电子游戏,向来是AI试验与应用的“前沿阵地”。游戏公司是对AI投入最为积极的群体之一,近两年,国内主要游戏企业都在不断加码AI,多家游戏公司已经推出了自研大模型产品。

AI也早已应用到游戏开发和运营的各个环节,在为游戏公司带来增益的同时,也为玩家提供了更好的游戏体验。游戏行业一直存在一个成本、质量、效率的“不可能三角”。业内人士认为,AI的应用,或许是打破游戏行业“不可能三角”的关键因素。随着AI应用的继续深化,游戏行业的生产力正迎来一轮变革。

“游戏+AI”应用深化

在各类游戏中,AI其实已经随处可见。当玩家与NPC(非玩家角色)进行对话,使用人机模式开展训练,向客服提问求助时,或许都在与AI亲密交流。这些正是AI技术在游戏运营中最常见的应用场景。

随着AI技术的发展和应用的深化,“游戏+AI”能够实现的早已不止于此。比如在最基础的NPC交互上,在AI大模型的加持下,游戏中的NPC正从最初的“对话机器”,变得越来越有“温度”。

巨人网络自研的大模型GiantGPT已在游戏开发运营中得到应用。巨人网络(002558)AI实验室负责人丁超凡向证券时报记者介绍,由大模型驱动的拟人化问答系统,不仅有人设、有情绪,还能充分理解玩家语义,并进行自然且富有情感的对话。

“在巨人网络旗下《征途》等游戏产品中,基于GiantGPT打造的陪伴型智能NPC已得以应用,拥有性格、情绪以及自适应的长期记忆的NPC,能够为玩家提供更为真实、鲜活的体验。”丁超凡说。

客服系统也是较早应用AI技术的板块。早期智能客服曾备受玩家吐槽,但如今的许多游戏产品中的AI客服系统已经能应对自如。据丁超凡介绍,目前巨人网络的智能问答客服问题解决率超过了90%,极大地缓解了公司人工客服的压力。

除了游戏运营,在游戏研发环节,AI更是已经大显身手。恺英网络(002517)自研的形意大模型已应用于实际研发场景中,公司正积极利用大模型技术,革新游戏开发流程。

恺英网络AI大模型负责人谭凯向记者表示,目前AI技术已经深度渗入到公司游戏研发的各个业务链条。比如形意爱动技术能够生成高规格骨骼动画和蒙皮,节约成本,解决动画一致性问题;形意虫洞技术可以创建可视化数值系统,便于调优和二次创作。这些技术的运营,能够显著提高游戏开发的效率和质量。

昆仑万维是A股首批深度布局AI的游戏企业。昆仑万维在2024年半年报中提到,经过多次版本迭代,公司3D生成大模型已达到行业领先水平,并已在多个内部游戏项目中得到应用。

昆仑万维董事长兼CEO方汉向记者介绍,公司的3D生成大模型在游戏项目中的应用主要体现在快速生成3D原型和提高游戏设计效率方面。这种技术能够帮助设计师们实时具象化灵感,增强创新力,加快游戏开发流程。

AI技术的广泛应用,还催生了“AI游戏”概念。昆仑万维在财报中提到,公司目前有包括《Club Koala》《Project G7》在内的数款“AI游戏”处于研发过程中。

方汉表示,“AI游戏”通常指在游戏开发和运营过程中广泛应用人工智能技术的游戏。这些技术包括但不限于NPC的智能行为、游戏设计的自动化、游戏测试、玩家行为分析、个性化游戏内容生成等。“AI游戏”的目的是提升游戏的智能化水平,增强玩家的互动体验和游戏的整体质量。

效果“看得见”

AI、大模型技术的应用,对游戏开发和运营带来的效果是“看得见”的。巨大的增益,也吸引着游戏公司持续加强对AI的投入。从早期的AI技术,到如今的大模型产品,游戏公司在AI领域的布局步步深入,收获也越来越丰厚。

谭凯向记者介绍了恺英网络形意大模型技术应用带来的效果。比如形意灵码技术能够自动生成游戏代码,完成60%至80%的代码工作,显著提升开发效率。在颇为耗时的绘画方面,形意绘界技术可快速生成高规格游戏界面,将传统需要数周的工作缩短至半小时。

巨人网络同样重视AI在绘画方面的价值。据丁超凡介绍,巨人网络内部打造了AI绘画平台“巨人摹境”,提供高性能云端算力的一站式AI美术创作平台,丰富的模型库支持快速图像创作,“AI绘画在巨人网络内部的提效收益非常可观”。

建模也是游戏开发前期过程中较为耗时的一步。从实践来看,AI在建模环节同样“大有可为”。“通过使用3D生成大模型,游戏开发中的3D模型生成时间可以大幅缩短,甚至在某些情况下从‘小时级’压缩到‘秒级’,从而显著提升开发效率。”方汉向记者表示。

据方汉介绍,公司自动化的3D模型生成,不仅减少了对传统3D建模师的依赖,有助于降低游戏开发的人力成本;同时,设计师还可以利用3D大模型快速看到设计变化的效果,有助于在游戏开发过程中进行更灵活和实时的迭代。

对于游戏企业而言,研发阶段的AI应用能够提升研发效率,而运营阶段的AI应用在提升效率的同时,还能改善玩家体验,从而实现更好的运营效果。

出海是当下国内游戏企业重要发力方向。丁超凡介绍,在游戏业务的海外发行场景下,巨人网络自研的翻译大模型推广至公司内部使用后,目前已完全替代了第三方供应商进行初翻,减少了大量的供应商翻译成本。

网易是对AI技术投入较多的龙头游戏公司,公司对AI技术在游戏中的应用也较为积极。2023年,网易《逆水寒》手游里成功实装国内首个游戏GPT;今年6月,网易旗下游戏《永劫无间》也上线了全球首款多模态实时交互语音AI队友。

网易《逆水寒》手游人工智能策划负责人刘畅向记者表示,AI技术的应用,对游戏的新增(用户)、促活、创收、降本等方面都有重要作用。

比如在拉动新增用户方面,刘畅表示,《逆水寒》项目组用AI助力玩家生产UGC(用户生成内容),在抖音上形成自传播。“我们观察到玩家自发跟随抖音热点去翻拍各种热门舞蹈,形成了跨圈层的传播,能够帮助游戏获取新增用户。”

“未来随着AI等新技术的持续落地,直播、短视频的互动性进一步增强,或许会带来一些之前未曾有过的游戏方式。”刘畅进一步向记者表示,目前《逆水寒》手游正在实行一种“面向抖音开发”的方式,用好AI技术,进一步提升内容的丰富性、互动性。

重塑行业生产力

游戏产品的开发是个相对漫长的过程。尤其是重点游戏产品,开发周期可能长达数年。如今,AI技术对游戏行业生产效率的提升已经得到印证,随着AI应用的继续深入,游戏行业更大的生产力变革或许“已在路上”。

“未来AI会成为水、电一样的基础设施,带来的生产力的变革是肯定的。”刘畅向记者表示。

方汉同样认为,随着AI技术在游戏开发中的应用日益深入,游戏行业的生产力确实面临着质的变革。“AI技术的应用不仅提高了游戏开发的效率,而且还在重塑游戏设计、内容生成、测试和运营等多个环节。”

方汉表示,AI技术对游戏行业生产力的变革有几个关键点。比如AI技术能够使游戏内容的生产自动化,通过生成式AI(AIGC)技术自动生成地图、关卡、剧情文本、美术资源等,这有助于实现游戏开发的标准化和规模化,从而提高整体生产效率。

此外,AI工具的应用,能够在研发和运营阶段提供多样化的AIGC能力,帮助开发者提升高质量内容生成的效率;AI技术的应用还催生了新的游戏玩法和体验,如提供与玩家实时语音交互的智能NPC,增强了游戏的沉浸感和互动性。

“游戏公司通过整合AI技术,不仅能够提升现有游戏的开发速度和质量,还能够探索全新的游戏形式和玩家互动模式,从而在激烈的市场竞争中获得优势。”方汉说。

高质量的游戏制作通常需要投入大量时间和金钱成本,降本增效则可能带来游戏质量的下滑。但目前游戏研发的成本越来越高,产生的风险也越来越大,降本增效又势在必行。多位业内人士认为,AI的应用将打破游戏行业成本、质量、效率的“不可能三角”。

“以往降本增效可能会导致游戏品质大打折扣,而现在我们用好AI技术,不仅能够极大地降低成本,游戏品质也会得到很大的提升,研发周期也能更好地把控,这是一个‘三赢’的效果。”谭凯表示。

“从恺英网络的部分AI应用成果来看,其实AI已经开始对游戏研发的生产力产生了本质的变革,这是一个不可逆的未来。”谭凯向记者表示。

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